SAP Data Engineer - #2115664

SAP Data Engineer bei datasolut GmbH

Anforderungen

Wohnsitz: Nur für Bewerber aus Deutschland

Sprache: Deutsch - Muttersprachliches Niveau

• Du hast Lust auf Verantwortung und magst es im Team zu arbeiten
• Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenbank-, Datawarehouse- oder Data-Lake-Entwicklung.
• 2 Jahre Erfahrungen mit SAP Datenbanken (ERP Systeme) on-premise oder in der Cloud
• Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung und Programmierung mit Sprachen wie SQL oder Python
• optional: Erfahrung mit den Cloudanbietern wie AWS und AZURE oder Daten-Plattformen wie Databricks und Microsoft Fabric
  
  

Tätigkeiten

• Unterstützt unser Team insbesondere bei der Entwicklung, dem Betrieb und dem Monitoring von Datenpipelines und nutzt dabei Technologien wie SQL, Spark, Python und Databricks.
• Anbindung von SAP spezifischen Datenbanken wie S4/Hana und ECC Instanzen auf Datenbankebene (eigene Schnittstellen oder externe Tools)
• Eigenständige Entwicklung von API Schnittstellen für Data Delivery und Ingestion
• Dabei wendest du Software Engineering Best Practices wie CI/CD, Testing und Code Sharing (Git) an und sorgst so für saubere und robuste Prozesse.
• In abwechslungsreichen Projekten auf AWS oder AZURE triffst du Architekturentscheidungen.
  
  

Team

• Wir sind ein junges und ambitioniertes Data Science und Engineering Entwicklungsteam mit 1 Teammitgliedern.
• Unser Unternehmen ist sehr technologieorientiert und strebt danach, Prozesse und Dienstleistungen in unseren Best Practices zu standardisieren.
• Wir haben eine familiäre Unternehmenskultur mit viel Freiraum in unserer Arbeit und lieben moderne Technologien.
  
  

Über das Unternehmen

Die datasolut GmbH ist ein Kölner Beratungshaus für Künstliche Intelligenz, das Unternehmen dabei unterstützt, den Mehrwert ihrer Daten durch maschinelles Lernen und KI-Lösungen für Marketing, Vertrieb, Logistik etc. zu nutzen. Wir glauben an die Zukunft von Cloud-Technologien und entwickeln so skalierbare KI-Lösungen.

Zu unseren Kunden zählen führende mittelständische Unternehmen und große multinationale Konzerne. Oft begleiten wir unsere Kunden von der Identifikation der ersten KI-Use Cases, über den ersten POC bis hin zum Betrieb einer Vielzahl von ML-Modellen und dem Aufbau führender Datenplattformen in der Cloud (z.B. Databricks oder Microsoft Fabric).

Hast du Lust, die neuesten Data Lakehouse Technologien zur Lösung spannender Probleme einzusetzen? Das Ganze in einem familiären Umfeld mit der Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung?

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