Consultant Data Analytics - Financial Services Industry (m/w/d) in Köln - #2162635
Deloitte
Date: vor 1 Tag
Stadt: Köln
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsplan: Volle Tag

Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting oder Advisory. Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und zu wachsen. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?
Du willst im Bereich Audit Financial Services Industries die finanzielle Integrität führender Finanzdienstleistungsunternehmen sicherstellen?
Unser Team bietet ganzheitliche Lösungen rund um Accounting, Compliance & Risk Management. Nutze deine Expertise, um durch die Analyse komplexer Geschäftsstrukturen Risiken zu identifizieren und innovative Ansätze im Prüfungskontext zu entwickeln. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Analytics (m/w/d).
Standorte: Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Köln und München.
Dein Impact:
Als Consultant Data Analytics – Financial Services Industry (m/w/d) bringst du dein Wissen in Innovationen der FSI Audit Garage im Fokusgebiet Data Analytics ein. Du unterstützt dabei, datengetriebene Prüfungsmethoden in allen Bereichen der Jahresabschlussprüfung zu integrieren und treibst darüber hinaus Innovationsprojekte mithilfe neuester Technologien voran. Dabei hast du die Möglichkeit, einen individuellen Schwerpunkt – sowohl technischer als auch fachlicher Art – zu legen und dich dahingehend weiterzuentwickeln.
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.
Job-ID: 48659
Du willst im Bereich Audit Financial Services Industries die finanzielle Integrität führender Finanzdienstleistungsunternehmen sicherstellen?
Unser Team bietet ganzheitliche Lösungen rund um Accounting, Compliance & Risk Management. Nutze deine Expertise, um durch die Analyse komplexer Geschäftsstrukturen Risiken zu identifizieren und innovative Ansätze im Prüfungskontext zu entwickeln. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Analytics (m/w/d).
Standorte: Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Köln und München.
Dein Impact:
Als Consultant Data Analytics – Financial Services Industry (m/w/d) bringst du dein Wissen in Innovationen der FSI Audit Garage im Fokusgebiet Data Analytics ein. Du unterstützt dabei, datengetriebene Prüfungsmethoden in allen Bereichen der Jahresabschlussprüfung zu integrieren und treibst darüber hinaus Innovationsprojekte mithilfe neuester Technologien voran. Dabei hast du die Möglichkeit, einen individuellen Schwerpunkt – sowohl technischer als auch fachlicher Art – zu legen und dich dahingehend weiterzuentwickeln.
- Innovation: Sowohl bei der (Weiter-)Entwicklung von IT-Lösungen als auch bei interdisziplinären Datenanalysen setzen wir auf deinen Einsatz.
- Aufgabenvielfalt: Vom Projektmanagement bis zu Data Engineering – unsere vielfältigen Projekte ermöglichen dir das Ausüben verschiedenster Rollen an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie.
- Agilität: Mit deinem agilen Mindset entwickelst du kreative Lösungswege für unsere verschiedenen Projekte.
- Transformation: Zudem treibst du die digitale Transformation der Abschlussprüfung sowohl durch im Deloitte-Netzwerk entwickelte Tools, als auch durch eigene Ideen voran.
- Beratung: Im Umfeld unserer Assurance-Dienstleistungen konzipierst und führst du Beratungsprojekte durch.
- Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, -modellierung und -visualisierung (z. B. Microsoft Power BI) und in Programmiersprachen (z. B. Python)
- Idealerweise erste Kenntnisse in der agilen Softwareentwicklung bzw. im agilen Projektmanagement (z. B. Scrum, Kanban)
- Interesse an neuesten Technologien wie GenAI, Cloud Services oder Data Intelligence Plattformen
- Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift, ausgeprägte Kommunikationsstärke, hohes Qualitätsbewusstsein und Lust auf neue Herausforderungen
- Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
- Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
- Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
- Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
- Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.
Job-ID: 48659
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