Senior Data/AI Engineer (Inhouse Consultant) (m/w/d) - #2188596

Standort: Köln, HQ

Eintrittsdatum: ab sofort

Arbeitszeit: 35

Befristung: unbefristet

DEUTZ steht für Antriebe, die Fahrzeuge und Maschinen auf der ganzen Welt bewegen. Das ist unser Kerngeschäft und unsere Leidenschaft. Diese Leidenschaft teilen weltweit rund 5.000 Mitarbeiter in unseren produzierenden und administrativen Bereichen.

Dabei denken wir über den klassischen Verbrennungsmotor hinaus: Gemeinsam arbeiten wir daran, unser Produktportfolio stetig weiterzuentwickeln – durch höchste Qualitätsstandards, Emissionsoptimierung, klimaneutrale Antriebssysteme und innovative Lösungen.

Schon heute sorgen wir so als Team jeden Tag dafür, dass die Welt mit den Anforderungen von morgen in Bewegung bleibt.

Das erwartet dich bei uns:

• Entwicklung und Implementierung von Microservices: Unterstützung beim Design und Aufbau von komplexen und skalierbaren Microservices-Lösungen
• Einhaltung von Architekturstandards: Sicherstellung von Best Practices und Standards in der Softwarearchitektur
• Datenbereinigung: Bereinigung und Transformation von Daten für Analysezwecke
• Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams: Umsetzung von Architekturvorgaben
• Prototypenentwicklung: Erstellung von Prototypen zur Validierung von Konzepten
• Dokumentation: Erstellung und Pflege von Architektur-Dokumentationen
• Performance-Optimierung: Überwachung und Optimierung der Systemleistung
• Evaluierung und Training von passenden Modellen: Benchmarking von LLM, SLM, VLM
  
  

Das zeichnet dich aus:

• Berufserfahrung: Mehrjährige und umfassende Erfahrung in der eigenständigen Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich Microservices oder Webanwendungen
• Architekturkenntnisse: Verständnis von Microservices-Architekturen und deren Implementierung
• Technologiekenntnisse: Gute Kenntnisse in Container-Technologien (z.B. Docker) und Orchestrierungstools (z.B. Kubernetes). Erfahrungen bei der Implementierung von Vektordatenbanken in Projekten
• Programmierkenntnisse: Sehr gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python
• Cloud-Erfahrung: Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
• DevOps-Kenntnisse: Gute Kenntnisse in CI/CD-Pipelines und Automatisierungstools
• KI-Algorithmen: Erfahrung mit KI-Algorithmen: Tensor Berechnungen, Näherungsalgorithmen
• NLP: Auswahl und Implementierung geeigneter LLM-Frameworks und Modelle
• Analytische Fähigkeiten: Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Kommunikationsfähigkeiten: Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
• Teamfähigkeit: Fähigkeit zur Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams und selbstständigen Abarbeitung von Arbeitspaketen
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  
  

Das bieten wir:

• Vollzeit plus persönliches Arbeitszeitkonto und flexiblem Gleitzeitmodell
• Attraktive Vergütung nach Metall-Tarifvertrag NRW, inklusive Sonderzahlungen
• 30 Tage Urlaub im Jahr
• Möglichkeit des mobilen Arbeitens
• Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Betreuungsangebot für U3 Kinder in der DEUTZ-Tagespflege
• Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern online und vor Ort
• Umfangreiche Gesundheitsvorsorge (z.B. Impfung Grippe-/Corona-Schutz, Halsschlagaderscreening) mit eigenem Betriebsarztzentrum
• Betriebskantine und Kiosk auf dem Werksgelände
• Fahrradleasing Angebot und vergünstigtes Deutschlandticket
• Gute Verkehrs- und ÖPNV-Anbindung sowie kostenfreie Parkplätze
• Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft
  
  

Du suchst einen abwechslungsreichen und spannenden Arbeitsplatz in einem kollegialen Team mit einer attraktiven Vergütung und idealen Rahmenbedingungen? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!

Informationen zu deinem Bewerbungsprozess:

Wir begrüßen und unterstützen die Vielfalt unserer Mitarbeiter und sind davon überzeugt, dass sie einer der wichtigsten Faktoren für den Unternehmenserfolg sind. Diversity macht uns offener, innovativer und wettbewerbsfähiger.

Sende uns deine aussagekräftige Bewerbung über unser online Bewerbungssystem. Für Fragen steht dir Marius Przywara unter der Email [email protected] zur Verfügung. ID: 3438

Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Werde Teil unseres Teams!

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