Data Scientist / Data Analyst im Bereich Technical Underwriting Real Garant (m/w/d) - #2210326

Bist du bereit, mit dem Besten zu rechnen?

Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?

Das erwartet dich

• Am Standort Köln bist du als Data Scientist / Data Analyst im neu geschaffenen Team „Technical Underwriting Real Garant“ für Prozessoptimierungen/-automatisierungen sowie die Analyse und Visualisierung von Daten zuständig
• Auf Basis deiner aussagekräftigen Datenanalysen und Insights entwickelst du in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen (Produktmanagement, Underwriting, Pricing und Controlling) Maßnahmen für eine effizientere Portfoliosteuerung
• Du steuerst zentrale Prozesse über ihren gesamten Lebenszyklus – von der Pilotierung über die Implementierung bis hin zur Wartung und Weiterentwicklung
• Als Wissensmultiplikator unterstützt du Kolleg:innen beim Einsatz von PowerBI sowie bei der Nutzung von Analysen aus dem Data Lake
• Du identifizierst Anwendungsfälle für Machine Learning/AI Methoden und setzt diese eigenständig oder in Zusammenarbeit mit dem AI Lab um
  
  

Das bringst du mit

• Ausgeprägte konzeptionelle Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe sowie starke Kommunikations- und Teamkompetenz
• Praktische Erfahrung und gute Kenntnisse in der Datenanalyse, -visualisierung mittels PowerBI sowie in der Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen
• Sicherer Umgang mit gängigen Programmiersprachen der Datenanalyse, wie SQL, Python oder R
• Gute Kenntnisse in der Anwendung und Entwicklung von Machine Learning/AI und statistischen Methoden
• Prozessaffinität und fundierte Erfahrung in der Prozessmodellierung und -automatisierung
• Freude an funktionsübergreifender Zusammenarbeit und Projektarbeit
• Abgeschlossenes (Master-)Studium in Data Science, Physik, Mathematik, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich
• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  
  

Das bieten wir dir

• Flexible Arbeitsformen, um eine optimale Balance zwischen Arbeiten am Arbeitsplatz und von zu Hause auszugestalten
• Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen
• Wir unterstützen dich bei deiner Karriereplanung von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung
• Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert
• Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work-Life Balance
• Bikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket und weitere tolle Benefits
  
  

Zusätzliche Informationen

ZGD unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen. Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns ([email protected]), um die potenziellen Möglichkeiten zu besprechen.

• Arbeitsort: Köln
• Teilzeit oder Vollzeit: Vollzeit
  
  

Frederick Kortmann freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und des möglichen Starttermins über das Karriereportal (“Jetzt Bewerben”-Button). Leider können wir Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigen.

Willkommen in deiner Zukunft

55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken – und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter!

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