Data Analytics Engineer (m/w/d) - #2241642

Data Analytics Engineer (m/w/d)

Unser Partner ist ein führender Finanzdienstleister mit Sitz in Köln, der Unternehmen durch innovative Finanzierungslösungen unterstützt. Mit einem starken Fokus auf Digitalisierung und moderne Datenarchitekturen wird eine erfahrene Fachkraft gesucht, die als Data Analytics Engineer (m/w/d) die Dateninfrastruktur weiterentwickelt und datengetriebene Entscheidungen ermöglicht. Dabei setzt das Unternehmen verstärkt auf Microsoft Azure-Technologien zur Optimierung der Business-Intelligence-Prozesse.

• Entwicklung und Optimierung von Business-Intelligence-Lösungen mit Microsoft Azure
• Design, Implementierung und Wartung von ETL-Prozessen mit Azure Data Factory
• Aufbau und Pflege von Data Warehouses und Data Lakes mit Azure Synapse Analytics
• Erstellung von Dashboards und Reports mit Power BI zur Visualisierung komplexer Daten
• Nutzung von Azure Databricks zur Datenaufbereitung und Analyse großer Datenmengen
• Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz durch moderne Data Governance-Konzepte
• Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen zur Identifikation und Umsetzung datengetriebener Optimierungen
  
  

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in der Business-Intelligence-Entwicklung, insbesondere mit Microsoft Azure-Technologien
• Fundierte Kenntnisse in Datenbanken (SQL, Azure SQL Database, Synapse Analytics)
• Erfahrung mit ETL-Tools wie Azure Data Factory und der Modellierung von Datenarchitekturen
• Kenntnisse in Datenvisualisierung mit Power BI und der Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
• Erfahrung mit Azure Databricks für Big-Data-Analysen und Machine Learning von Vorteil
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
  
  

• Modernste Technologien: Arbeiten mit Azure Data Services, Power BI, Databricks
• Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten für eine ausgeglichene Work-Life-Balance (60% remote)
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, um mit den neuesten Technologien Schritt zu halten
• Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und weitere finanzielle Benefits
• Jobticket, Zuschüsse zu KiTa-Beiträgen und eine moderne IT-Infrastruktur
  
  

Dann bewirb Dich unter Angabe der Referenznummer [JS-155176] sowie Deiner Gehaltsvorstellungen und des frühesten Eintrittstermins per E-Mail mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zertifikate, Zeugnisse).

Deine Ansprechpartnerin für diese Position ist:
Frau Jasmin Schader | Manager IT Data & AI
[email protected]
Tel.: 0211 9598 5455

Goodman Masson fördert als Arbeitgeber die Chancengleichheit und verpflichtet sich dazu, einen ganzheitlichen Ansatz von Diversity, Inclusion & Respect zu verfolgen. Diesen Grundsatz leben wir intern mit unseren MitarbeiterInnen, aber auch extern haben wir den Anspruch, der Gleichberechtigung während aller Entscheidungsprozesse gerecht zu werden. Als Personalberatung, die sowohl auf Kunden- als auch KandidatInnenseite agiert, ist es uns wichtig, allen BewerberInnen ohne Bias zu begegnen. Um mehr über unseren D&I Ansatz bei Goodman Masson zu erfahren, klicken Sie hier: Diversity & Inclusion.

Bitte beachte, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die in die nächste Phase des Auswahlprozesses übergehen. Solltest Du innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Deiner Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies, dass Deine Bewerbung in diesem Auswahlprozess leider nicht berücksichtigt werden konnte. Dies spiegelt keinesfalls eine Bewertung Deiner Qualifikationen oder Fähigkeiten wider, sondern ist durch die hohe Anzahl an Bewerbungen und die spezifischen Anforderungen der Position bedingt. Deine Bewerbung wird jedoch in unserem Talentpool gespeichert, und wir kommen auf Dich zu, sollte sich zukünftig eine passende Gelegenheit für Dich ergeben.