Cloud DevOps Engineer (m/w/d) - #2719520

Randstad ist einer der weltweit führenden Personaldienstleister mit dem Ziel, so spezialisiert und so fair zu werden wie kein anderes Unternehmen in der Welt der Arbeit. Durch die Unternehmensstrategie „partner for talent” finden, fördern und verbinden wir spezialisierte Talente mit Unternehmen – weltweit, vor Ort und immer mit hoher Geschwindigkeit. Wir schaffen leistungsfähige, vielfältige und agile Teams und unterstützen jeden Einzelnen dabei, eine erfolgreiche Karriere mit gleichen Chancen zu erreichen.

Randstad Professional ist eine der vier Spezialisierungen von Randstad und konzentriert sich auf die Vermittlung von Fach- und Führungskräften in den Zukunftsbranchen IT, Engineering, Life Science und Office.

• Start: 12.10.2026
• Ende: 31.12.2027
• Freelancing
• Jeden Montag vor Ort in Köln (must have!!)
  
  

Für ein namhaftes Telekommunikationsunternehmen suchen wir ab sofort einen erfahrenen Cloud Platform Engineer (Automation) / AI Engineer (m/w/d) auf Dienstvertragsbasis. In dieser Rolle verbinden Sie AI Engineering, Data Engineering sowie Cloud Architecture und bauen skalierbare, produktive Agentic-AI-Lösungen und Multi-Agent-Workflows auf Azure und Databricks auf.

• Agentic AI & Automation: Konzeption und Entwicklung produktiver Agentic-AI-Lösungen und Multi-Agent-Workflows auf Azure und Databricks (unter Einbindung von LLMs, RAG, Tool-Calling und APIs).
• Plattform & Data Engineering: Aufbau von Daten- und Verarbeitungspipelines (Python, SQL, Spark, Delta Lake) sowie Integration von Azure OpenAI und Foundation Models.
• MLOps & Automation: Etablierung von CI/CD- und MLOps-Prozessen (MLflow, Mosaic AI, Databricks Workflows, Terraform/Bicep, GitHub Actions / Azure DevOps).
• Security & Governance: Sicherstellung des produktiven Betriebs über Unity Catalog, Managed Identities, RBAC und Private Endpoints.
• Crossfunktionale Zusammenarbeit: Enger Austausch mit Product Ownern, Data- & Cloud-Teams sowie Security & Governance zur Gestaltung nachhaltiger Architekturen.
• Erfahrung: Mehrjährige Praxis als AI Engineer, MLOps Engineer, Data Engineer oder Cloud Platform Engineer in produktiven Umgebungen.
• AI & LLM Stack: Hands-on-Erfahrung mit Large Language Models, RAG, Embeddings, Vector Search und Agenten-Architekturen.
• Databricks & Azure: Sehr gute Kenntnisse von Databricks (Spark, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Mosaic AI) sowie der Azure-Plattform (Azure OpenAI, Key Vault, Storage, Networking).
• Software Engineering & MLOps: Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, CI/CD, MLOps und IaC (Terraform / Bicep, Azure DevOps / GitHub Actions).
• Sprachen: Sehr gute Deutschkenntnisse (Must-Have) und gute Englischkenntnisse.
  
  

Nice To Have

• Erfahrung mit LLM-Frameworks (LangChain, LlamaIndex etc.), Guardrails und Human-in-the-Loop-Prozessen.
• Kenntnisse in Docker / Kubernetes sowie Event-Streaming (Azure Event Hubs / Kafka).
• Erfahrung in agilen Frameworks (Scrum / Kanban).