Werkstudent Mathematical Optimization (m/w/d) - #2742559

• Mathematische Modellierung
• Python
• Algorithmenentwicklung
  
  

Die EPG zählt zu den international führenden Anbietern einer umfassenden Supply Chain Execution Suite (EPG ONE) und bietet Ihnen hervorragende Entwicklungsperspektiven.

• Innovatives Arbeiten
• Individuelle Personalentwicklung
  
  

Teamwork wird bei uns von Beginn an groß geschrieben. International arbeiten wir an mehreren Standorten mit mehr als 1.000 Mitarbeitern zusammen.

• Umfassendes Onboarding
• Internationale Herausforderungen
  
  

Wir bieten flexible Arbeitszeiten, einen Fitnessraum mit Kursangebot, regelmäßige Mitarbeiterevents sowie einen Betriebskindergarten in der Firmenzentrale in Boppard.

• Arbeiten auch im Home-Office
• Kostenfreie Getränke
• Be­wer­bungs­prozess
  
  

Einreichung Bewerbung - 1. Gespräch - Arbeitsbeginn

• Ar­beits­ort
  
  

Köln

• E-Mail Kontakt
  
  

[email protected]

• Vor­stel­lungs­gespräch
  
  

Köln / online

• Weitere Informationen unter:
  
  

[+49] 67 42 87 27 0

Vielfältige Aufgaben erwarten Ihr Engagement:

Die Greenplan GmbH ist ein junges Technologieunternehmen innerhalb der EPG, das eine innovative, weltweit führende Lösung für die Tourenplanung anbietet. Unser cloudbasierter Algorithmus hilft dabei, Güter auf hocheffiziente und saubere Weise zu transportieren. Wir befähigen unsere Kunden, ihre eigenen grünen Strategien voranzutreiben, indem sie ihre CO2-Emissionen durch kürzere Entfernungen und weniger Touren reduzieren.

Im Detail setzen sich Ihre Aufgaben wie folgt zusammen:

• Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unseres Algorithmus im Bereich der mathematischen Optimierung.
• Du arbeitest eng mit der Universität Bonn zusammen, um neue Erkenntnisse in die Produktentwicklung einzubringen.
• Du arbeitest Seite an Seite mit erfahrenen Mathematical Optimization Experten zusammen und hilfst bei der Durchführung von Tests und Bewertung der Algorithmen.
• Du kannst an Kundenprojekten mitarbeiten und die Modellierung anhand von realen Unternehmensdaten mit Hilfe unseres mathematischen Optimierungsmodells durchführen.
• Du stehst im engen Austausch mit deinem Team, um spezifische Kundenanforderungen in bestehenden Modellen einzubinden.
  
  

Ihr interessantes Profil runden Sie mit folgenden Qualifikationen ab:

• Du befindest dich im Studium der Mathematik (Bachelor oder Master).
• Du hast Vorlesungen zur diskreten Mathematik, Optimierung oder Graphentheorie besucht.
• Du kannst Programmieren, idealerweise mit Python oder C++.
• Du bringst Interesse an der Anwendung mathematischer Konzepte zur Lösung realer Probleme mit.
• Du siehst dich selbst als Teamplayer und bringst gerne eigene Ideen und Lösungen mit ein.