Senior Databricks Data Engineer (m/w/d) | Vollzeit | 80% remote | bis Ende 2027 geplant - #2747902

Randstad Deutschland


Date: vor 1 Stunde
Stadt: Köln
Vertragstyp: Ganztags
Randstad Deutschland
Für unseren Kunden in Köln suchen wir aktuell einen Senior Databricks Data Engineer (m/w/d).

  • Rahmendaten:
  • Laufzeit: asap bis 31.12.2027 (Option auf Verlängerung, langfristige Zusammenarbeit erwünscht)
  • Leistungsort: 20% Vorort in Köln (immer montags geplant) / 80% remote
  • Auslastung: 100% / Vollzeit
  • Branche: Telekommunikation
  • Aufgabenbeschreibung:
  • Als Databricks Data Engineer arbeitest du eng mit Fachbereichen und anderen Data Engineers zusammen und lieferst robuste, skalierbare Datenlösungen - iterativ, kundenorientiert und im Scrum-Setup. Auf dem Weg zu unserer Azure-/Databricks-Zielarchitektur überführst du das bestehende Oracle-/Informatica-DWH in eine moderne Azure-Lakehouse-Architektur. Du migrierst ETL-Prozesse in performante Databricks-Pipelines, stellst Datenqualität und Governance sicher und begleitest Tests, Parallelbetrieb sowie den Cutover.
  • Profilanforderungen
  • Databricks & Lakehouse Erfahrung:
    • fundierte Praxis in der Umsetzung von Lakehouse Architekturen sowie im Aufbau und Betrieb von Databricks.
    • tiefe Kenntnisse in Delta Lake, Unity Catalog, DLT/SDP, Berechtigungsmodellen und Governance Mechanismen.
  • Programmier- & Datenkompetenz:
    • fundierte Erfahrung in Python, PySpark und SQL sowie in der Performance-Optimierung großer Datenmengen.
    • AI-basierte Unterstützung wird souverän zur Effizienzsteigerung eingesetzt.
  • Migrationsexpertise – idealerweise Erfahrung in der Ablösung klassischer ETL-Strecken und Überführung nach Databricks.
  • Datenmodellierung & DWH-Expertise – fundierte Erfahrung im klassischen Business Intelligence Umfeld: Datenhaltung, Datenmodellierung, Datentransport, Historisierung nach SCD2.
  • Agile Arbeitsweise – Erfahrung als Entwickler innerhalb eines SCRUM Teams.
  • Kommunikation – ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, sicher und klar mit Fachbereichen und anderen Entwicklungsteams zu kommunizieren.
  • Databricks & Lakehouse Erfahrung: fundierte Praxis in der Umsetzung von Lakehouse Architekturen sowie im Aufbau und Betrieb von Databricks | tiefe Kenntnisse in Delta Lake, Unity Catalog, DLT/SDP, Berechtigungsmodellen und Governance Mechanismen.
  • Programmier- & Datenkompetenz: fundierte Erfahrung in Python, PySpark und SQL sowie in der Performance-Optimierung großer Datenmengen | AI-basierte Unterstützung wird souverän zur Effizienzsteigerung eingesetzt.
  • Migrationsexpertise – idealerweise Erfahrung in der Ablösung klassischer ETL-Strecken und Überführung nach Databricks.
  • Datenmodellierung & DWH-Expertise – fundierte Erfahrung im klassischen Business Intelligence Umfeld: Datenhaltung, Datenmodellierung, Datentransport, Historisierung nach SCD2.
  • Agile Arbeitsweise – Erfahrung als Entwickler innerhalb eines SCRUM Teams.
  • Kommunikation – ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, sicher und klar mit Fachbereichen und anderen Entwicklungsteams zu kommunizieren.

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