AI Platform Engineer – Agentic Systems & Cloud (m/w/d) - #2760660

Randstad ist einer der weltweit führenden Personaldienstleister mit dem Ziel, so spezialisiert und so fair zu werden wie kein anderes Unternehmen in der Welt der Arbeit. Durch die Unternehmensstrategie „partner for talent” finden, fördern und verbinden wir spezialisierte Talente mit Unternehmen – weltweit, vor Ort und immer mit hoher Geschwindigkeit. Wir schaffen leistungsfähige, vielfältige und agile Teams und unterstützen jeden Einzelnen dabei, eine erfolgreiche Karriere mit gleichen Chancen zu erreichen.

Randstad Professional ist eine der vier Spezialisierungen von Randstad und konzentriert sich auf die Vermittlung von Fach- und Führungskräften in den Zukunftsbranchen IT, Engineering, Life Science und Office.

Für unseren Bestandskunden suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei Experten (m/w/d) mit Fokus auf Backend-Architekturen und Agentic AI.

Rahmenbedingungen

• Projektstart: ASAP
• Laufzeit: bis Ende des Jahres
• Option auf Verlängerung: Ja
• Arbeitsort: Remote/ Köln
• Remoteanteil: 60%
• Anzahl Ressourcen: 2
• Du konzipierst und implementierst zukunftsfähige Multi-Agent-Workflows, Agent Skills, Tool Calling via Model Context Protocol (MCP), Sicherheits-Guardrails sowie Human-in-the-Loop-Prüfpunkte.
• Du baust Agent Skills, die strukturierte Fachanforderungen eigenständig und zuverlässig in funktionierende Software überführen.
• Du setzt sichere Azure-Infrastrukturen mit Terraform auf (Private Endpoints, Azure Container Apps, Container Registry, Key Vault, PostgreSQL, Monitoring) und entwickelst wiederverwendbare, versionierte Terraform-Module mit Azure Policy Guardrails.
• Du gestaltest automatisierte Pipelines in Bitbucket Pipelines mit OIDC-Federation zu Azure (ohne gespeicherte Secrets), Container-Image-Scans und automatisierten Testsuiten.
• Du entwickelst Backend-Services und MCP-Server in Java und Python unter strikter Einhaltung von Input-Validierung und lückenlosem Audit-Logging.
• Du betreibst LLM-basierte Coding Agents in isolierten Containern unter Anbindung moderner Sprachmodelle via Azure AI Foundry.
• Du bindest Bitbucket, Jira und Microsoft Teams nahtlos über deren APIs in automatisierte Workflows ein.
• Du hältst Architekturentscheidungen transparent als Architecture Decision Records (ADRs) fest und teilst dein Wissen aktiv im Team.
• Mindestens 6 Jahre fundierte Praxiserfahrung im Backend- oder Platform-Engineering.
• Nachweisbare Erfahrung im Design agentischer Architekturen (Multi-Agent-Workflows, Agent Skills, Tool Calling, MCP-Server, Guardrails).
• Ausgeprägte Kenntnisse in Microsoft Azure – insbesondere Azure Container Apps (oder vergleichbare Container-Plattformen), Private Endpoints, Key Vault und Managed Identities.
• Solide Produktionserfahrung mit Terraform (Moduldesign, Remote State, Policy as Code).
• Routine in der Pipeline-Erstellung mit secretlosem, OIDC-basiertem Cloud-Zugriff (idealerweise in Bitbucket Pipelines).
• Starke Programmierkenntnisse in Java und Python, REST-API-Design sowie relationales Datenmodellieren in PostgreSQL.
• Konsequenter Fokus auf Least-Privilege-Prinzipien, Sandboxing, Input-Validierung und Audit-Trails
• Praktische Erfahrung mit Azure AI Foundry oder Azure OpenAI Service (Modell-Deployments, Quota-Management).
• Vertrautheit mit Open-Source Coding-Agent-Harnesses und deren Erweiterungsarchitekturen.
• Kenntnisse gängiger Agent-Frameworks (z. B. LangGraph, Semantic Kernel oder Spring AI).
• Erfahrung mit TypeScript und Node.js.
• End-to-End-Testing mit Playwright innerhalb von CI/CD-Pipelines.
• Kenntnisse in Jira Automation und MS Teams Benachrichtigungen/Webhooks.
• Branchenerfahrung in regulierten Umfeldern
• Attraktive Möglichkeiten zur Verkürzung Ihres persönlichen Zahlungszieles
• Keine zeitraubende Rechnungserstellung mehr nötig
• Schnelle, zuverlässige Honorarzahlung
• Projektverträge mittels elektronischer Signatur abschließen