Data Quality Manager (m/w/d) (Voll- oder Teilzeit) - #2767463

Die Versicherungsbranche ist wie das Leben: immer in Bewegung – und wir von ROLAND gestalten den Wandel aktiv mit. Als Rechtsschutz-Experte mit jahrzehntelanger Erfahrung sorgen wir dafür, dass unsere Kund:innen ihre Konflikte fair, gleichberechtigt und nachhaltig lösen – im Sinne unseres Anspruchs „besser miteinander“! Wie wir es schaffen, nicht stillzustehen? Wir sind ein starkes Team aus Nachvorneschauern*, Cleverdenkern, Innovationstreibern und Visionenverwirklichern – so gestalten wir gemeinsam die Gegenwart und die Zukunft.

Werde Teil des Teams!

DAS ERWARTET DICH ALS NACHVORNESCHAUER

• Zentraler Ansprechpartner:in für alle Themen rund um das Datenqualitätsmanagement und Master Data Management mit unternehmensweiter Wirkung und direkter Anbindung an die obere Leitungsebene
• Überwachung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Standards, Metriken sowie Verfahren zur Sicherstellung der Datenqualität im Sinne eines konsistenten Master Data Managements
• Überwachung der Einhaltung von Datenqualitätsanforderungen in operativen und dispositiven Datenbeständen sowie in Systemschnittstellen
• Koordination und Moderation funktionsübergreifender Datenqualitätsabstimmungen
• Eskalationsmanagement bei Datenqualitätsdefiziten sowie Vorgabe von Standards zur Kontrolldurchführung
• Beurteilung der Auswirkungen von Änderungen an IT-Systemen auf den Datenhaushalt, insbesondere im Kontext der rechnungslegungsrelevanten Berichterstattung
• Überwachung und Weiterentwicklung der Datenqualitätsprozesse im Hinblick auf die rechnungslegungsrelevante Berichterstattung
• Sicherstellung einer angemessenen und nachvollziehbaren Dokumentation aller relevanten Datenqualitätsprozesse
• Erstellung eines regelmäßigen Datenqualitätsberichts inkl. Status der durchgeführten Kontrollen, identifizierter Datendefizite und erforderlicher Anpassungen für die relevanten Entscheidungsgremien und die obere Leitungsebene
  
  

DAS MACHT DICH ZUM NACHVORNESCHAUER

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenqualitätsmanagement, Master Data Management oder Data Governance zwingend erforderlich
• Abgeschlossenes Hochschulstudium der Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Erfahrung im Umgang mit Datenarchitekturen, Data-Warehouse-Umgebungen und BI-Tools
• Erfahrung in der Definition und Anwendung von Datenqualitätsstandards, Datenqualitätskennzahlen und Kontrollmechanismen
• Idealerweise Kenntnisse der Prozesse, Datenstrukturen und Systeme zur Vertrags- und Schadenbearbeitung eines Versicherungsunternehmens
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und hohe Problemlösungskompetenz
• Sehr gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeit, insbesondere in funktionsübergreifenden Abstimmungen
• Selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Eigeninitiative
  
  

DAS SIND WIR FÜR DICH

• Sicherheitgeber: Wer sorglos nach vorne schauen will, muss bereits heute für morgen abgesichert sein. Wir bieten Dir Bausteine zur betrieblichen Altersvorsorge sowie Rabatte bei Versicherungsprodukten.
• Wertschätzer: Damit Dir die Work-Life-Balance gut gelingen kann, unterstützen wir Dich mit flexiblen Teilzeitmodellen, Gleitzeit sowie mobilem Arbeiten. Zudem bieten wir ein bezuschusstes Deutschlandticket sowie eine eigene Mitarbeiterkantine.
• Talentförderer: Unser Weiterbildungsangebot wächst stetig, damit sich unsere Nachvorneschauer fachlich und persönlich entwickeln können. Zusätzlich fördern wir die interne Vernetzung unserer Mitarbeitenden durch zahlreiche Formate.
• Zukunftsgestalter: Bei uns hast Du die Möglichkeit, die Zukunft der Versicherungsbranche aktiv mitzugestalten. Es erwartet Dich eine offene und unterstützende Arbeitsatmosphäre mit einem vielfältigen und spannenden Aufgabenspektrum.
• Wertegeber: Die ROLAND Werte sind ein fester Teil unserer Unternehmenskultur. Sie gestalten unser Miteinander, dienen uns als Wegweiser für Entscheidungen und ermöglichen uns, mutig neue Wege zu gehen.
  
  

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• Nachvorneschauer und alle weiteren Beschreibungen umfassen alle Geschlechter und werden von uns im Plural beschrieben.