Data Engineer / ETL-Developer im IT Consulting (m/w/d) - #2189643

TieTalent


Date: vor 15 Stunden
Stadt: Köln
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsplan: Volle Tag
TieTalent
About

Dein Team

Dein Team besteht aus sympathischen Entwickler:innen und Berater:innen, die sehr nah an der Technik arbeiten. Unser Ziel ist es, Analytics-Lösungen zu bauen, die den Kunden jederzeit Zugriff auf verlässliche Informationen geben, sodass sie damit die Geschäftsergebnisse messen, überwachen und beeinflussen können. Kurzum: Wir bauen die entscheidenden Systeme für unsere Kunden. Was wir von dir erwarten: Eine eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise und Begeisterung für Technik. Worauf du dich freuen kannst: Auf ein harmonisches Miteinander, einen starken Zusammenhalt und jede Menge Humor bei der Arbeit.

Was dich erwartet

Du übernimmst eigenverantwortlich Aufgaben entlang des gesamten Projektzyklus in nationalen und internationalen Analytics-Projekten. Dabei erwarten dich spannende Herausforderungen:

  • Entwicklung technischer und fachlicher Konzepte in enger Abstimmung mit unseren Kunden
  • Implementierung und Optimierung moderner Analytics-Systeme
  • Performanceanalysen, Optimierungen und System-Deployments
  • Aufbau leistungsstarker Data-Warehouse- und Analytics-Systeme

Das bringst du mit

  • Nach deinem abgeschlossenen (Wirtschafts-)Informatik-Studium konntest du bereits mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Analytics-Backend sammeln.
  • Mit deinen Kenntnissen im Bereich Analytics-Architektur, ETL-Modellierung, ETL-Entwicklung, SQL und Scriptsprachen auf On-Premise Systemen oder in der Cloud passt du perfekt zu uns!
  • Du bist reisebereit und hast Lust, dich mit unseren Kunden oder deinem Team vor Ort auszutauschen.
  • Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1) und gute Englischkenntnisse (min. B2) mit.

Viele gute Gründe

30, 40 oder 50 Urlaubstage Betreuungskostenzuschuss

ISR Akademie Hansefit

Nice-to-have skills

  • SQL
  • Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany

Work experience

  • Data Engineer
  • Applications
  • Data Infrastructure

Languages

  • German

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